你不敢坐無人駕駛汽車，那你敢讓無人駕駛農(nóng)機耕地么？

　　百度曾經(jīng)積累了一些“原罪”，它曾在搜索廣告領(lǐng)域有過不少的爭議、批評、質(zhì)疑——百度在傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)過渡移動互聯(lián)網(wǎng)的過程中，失去了互聯(lián)網(wǎng)的流量中心，致使百度在多條業(yè)務(wù)線上瘋狂逐利，犯下過錯。

　　首席運營官陸奇的到來，多少給百度的形象帶來了一些改變。但即使是對于技術(shù)再強的百度來說，多少還有些冷冰冰的意思。

　　Apollo計劃2.5的發(fā)布，又在場景、車型、成本以及性能上做了一些更新。4月20日這天，Apollo平臺發(fā)布“一周年賀歲版”Apollo 2.5，主要支持限定區(qū)域視覺高速自動駕駛，提供更多場景、更低成本、更高性能的能力支持。在發(fā)布會現(xiàn)場，百度還演示了長沙智能駕駛研究院有限公司利用Apollo 2.5，快速實現(xiàn)高速公路場景下重型卡車自動駕駛的案例。

　　對于常年游走在技術(shù)前沿的精英們來說，百度這種酷炫的自動駕駛技術(shù)看得非常多了，對于開放能力一而再，再而三的告知，那也是技術(shù)精英們的事兒，反而會變得沒那么有趣了。而對于技術(shù)的百度來說，更低的成本，可以讓一臺農(nóng)用機自己跑起來給農(nóng)民干活這事兒就顯得溫情的多。我們在發(fā)布會看到了一副這樣的畫面：

阿波羅計劃介紹的農(nóng)場場景

　　在視頻中，兩個百度工程師把部件簡單安裝，利用百度Apollo 2.5的開放能力，就可以快速的改裝一個無人駕駛農(nóng)機，它就可以幫助農(nóng)民干活。

　　年輕人都去城里打工，留下夫婦兩人管理桃園，這是一個略有悲情色彩的故事。2017年9月，百度人工智能PaddlePaddle平臺就幫助這兩位農(nóng)民更好的節(jié)省了人力，分揀桃子。PaddlePaddle是百度內(nèi)部開發(fā)了3年的并行分布深度學(xué)習(xí)，開源于2016年9月1日百度世界大會，支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法，且以易用性為核心賣點，是**易入門的深度學(xué)習(xí)平臺之一。在對多個開源的方案進行對比之后，一群學(xué)習(xí)機械控制的學(xué)生聯(lián)合桃園主人設(shè)計了一個可以自主分揀桃子的機器，省去了不少人力。

　　今天，Apollo 2.5展示的這個場景，又是一個典型的自動駕駛造福農(nóng)業(yè)的案例。幾個工程師在很短的時間內(nèi)，通過百度阿波羅計劃開源的代碼就設(shè)計出一個可以幫助農(nóng)民干活的自動駕駛車，讓一個農(nóng)民少受風(fēng)少曬陽，幫助信息不對等、被科技隔離的農(nóng)民而不是整天沉浸在技術(shù)前沿的精英白領(lǐng)，百度的人工智能和技術(shù)營造的這幅畫面就親民的多，溫情的多。