未來農(nóng)業(yè)領域六大數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢

　　據(jù)福布斯雜志報道，近年來，農(nóng)業(yè)技術(shù)(又稱AgTech)正在迅速改變這個行業(yè)。2015年，農(nóng)業(yè)領域的科技投資高達46億美元，而這已經(jīng)是三年前的事了!不過，隨著地球上人口的持續(xù)增長，將來資源供應可能受到嚴重影響。**近的研究發(fā)現(xiàn)，到2030年，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量必須增長60%才能滿足人類需求。

　　那么我們該如何做?農(nóng)業(yè)領域(包括農(nóng)民、食品生產(chǎn)者)必須接受農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢。通過將技術(shù)作為可持續(xù)發(fā)展、可擴展的資源，我們將能夠把農(nóng)業(yè)推向新的高度，在未來保持農(nóng)業(yè)繼續(xù)發(fā)展。下面就讓我們細數(shù)下農(nóng)業(yè)領域的六大數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢：

　　1.農(nóng)田中的物聯(lián)網(wǎng)和傳感器

　　物聯(lián)網(wǎng)正在以絕好的方式顛覆農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。事實上，物聯(lián)網(wǎng)在食品部門擁有巨大潛力。據(jù)思科公司發(fā)布的報告顯示，僅物聯(lián)網(wǎng)就能為農(nóng)業(yè)創(chuàng)造14.4萬億美元的價值。物聯(lián)網(wǎng)正在利用設備和材料上的傳感器簡化農(nóng)業(yè)資源的收集、檢查和全面分配。將傳感器在農(nóng)田中進行戰(zhàn)略部署，再加上圖像識別技術(shù)的幫助，可以讓農(nóng)民在世界任何地方看到他們的作物。

　　這些傳感器實時地向農(nóng)民發(fā)送**新信息，因此他們可以根據(jù)作物當時的生長情況做出相應的改變。雖然我沒有多少園藝技能，但我可以依賴這樣的應用程序呀，它可以告訴我后院的植物需要澆水或其他類型的營養(yǎng)物，我想這能讓它們長得更好。農(nóng)業(yè)領域的物聯(lián)網(wǎng)傳感器也在為農(nóng)民做同樣的事情，但顯然更大規(guī)模的部署會幫助提高糧食產(chǎn)量并減少浪費，而這正是這個行業(yè)所需要的。

　　2.設備中的物聯(lián)網(wǎng)和傳感器

　　與農(nóng)田中的技術(shù)非常相似，傳感器也可以被安裝在農(nóng)業(yè)設備上，以追蹤機器的健康狀況。使用“精準農(nóng)業(yè)”的術(shù)語來描述這種情況，即拖拉機和其他農(nóng)業(yè)設備都被植入導航系統(tǒng)和各種傳感器。其中有些傳感器可以用來彌補GPS系統(tǒng)的不足，以應對不平坦的地形。有些傳感器則用于繪制產(chǎn)量圖和收獲文檔。而在拖拉機需要維修時，其他傳感器可進行監(jiān)督。總之，這些傳感器正在減少停機時間。

　　3.無人機和作物監(jiān)測

　　當你在花園工作時，你通?？梢砸谎劭吹剿兄参铮寝r(nóng)民在橫跨數(shù)百公頃的土地上工作，這意味著他們能夠鳥瞰農(nóng)田的****方法就是依靠飛機。想象一下，如果農(nóng)民可以利用空中資源來可視化他們的作物，而不必包租飛機，那么他們的投資回報是否會增加?無人機正被廣泛用于美國各地的農(nóng)作物監(jiān)測，作為對抗干旱和其他有害環(huán)境因素的手段。能夠產(chǎn)生三維圖像的無人機可以通過分析和規(guī)劃種子種植模式來預測土壤質(zhì)量。

　　無人機也被用來為作物噴灑農(nóng)藥，**近的研究表明，與其他類型的機器相比，無人機可以將噴灑速度提高5倍。

　　4.農(nóng)業(yè)和機器人

　　就像在其他行業(yè)使用機器人和人工智能(AI)一樣，農(nóng)業(yè)領域中的機器人技術(shù)也能夠幫助提高生產(chǎn)率，并幫助提高產(chǎn)量和收獲效率。這樣的機器人，比如**近被John Deere公司收購的噴灑和除草機器人，它們可以減少90%的農(nóng)藥使用。

　　其它機器人初創(chuàng)公司正在試驗激光和攝像頭技術(shù)，以幫助識別和清除雜草，且不需要人工干預。這些機器人可以被用于在不同的作物之間導航，從而減少其背后的人力。其他公司也在制造植物移植機器人，以提高傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)方法的效率。**后，自動化正在被測試用于水果采摘和堅果收獲。

　　5.RFID技術(shù)和追蹤

　　收獲莊稼后，RFID技術(shù)(RFID是一種無線系統(tǒng)，該系統(tǒng)用于控制、檢測和跟蹤物體)可以被用來追蹤食品從田地進入市場再到終端用戶廚房的過程。中端用戶或消費者能夠追蹤他們從市場中購買的食物的詳細生產(chǎn)路線。這種技術(shù)可以增加制造商的可信賴度，迫使它們總是提供新鮮產(chǎn)品。

　　這并不是說它可以減少大腸桿菌或其他有害細菌的爆發(fā)，但如果爆發(fā)了疫情，可以很容易追溯產(chǎn)出和加工農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)場或工廠。如果所有農(nóng)作物都應用上RFID技術(shù)，那么疫情和恐慌就可以**小化。這些追蹤系統(tǒng)可以減少消費者對過敏原的擔憂。而對于農(nóng)民來說，他們的產(chǎn)品可以被跟蹤的想法會帶來一種解脫感。畢竟，他們可以確保自己的產(chǎn)品能夠安全地進入消費者的廚房。

　　6.機器學習和分析

　　也許數(shù)字轉(zhuǎn)型中**具創(chuàng)新性的部分之一是能夠使用機器學習和高級分析來挖掘數(shù)據(jù)趨勢，這可以在種子播種前就開始。機器學習可以預測那些性狀和基因**適合的作物，為世界各地的農(nóng)民提供**適合當?shù)氐乩砦恢煤蜌夂驐l件的種子。

　　機器學習算法也可以用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，即消費者購買他們的產(chǎn)品。這些算法可以顯示哪些產(chǎn)品被購買的**多，哪些產(chǎn)品在市場上被淘汰。因此，為未來農(nóng)業(yè)創(chuàng)造熟練而有效的預測。我相信農(nóng)業(yè)的未來取決于它的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。農(nóng)民將從農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢中受益，使他們不必再擔憂環(huán)境，能夠種植更高產(chǎn)的作物，并以有效的全新方法管理作物。隨著全球人口的持續(xù)增長，農(nóng)業(yè)技術(shù)也必須隨之快速發(fā)展。